A AMD e a GizmoSphere desenvolveram uma plataforma de sistema embebido de apenas 10cm quadrados que incluí um processador dual-core G-T40E a 1GHz, 1 GB de memória RAM assim como um GPU Radeon 6250 que oferecem um desempenho muito interessante.

Com um preço de cerca de 150€ não é tão apetecível quanto o Raspberry Pi ou as outras soluções existentes no mercado, mas também temos de avaliar que o desempenho oferecido pela Gizmo Board é muito superior.

Foi recentemente apresentado o Wikipad de 7″ estando previsto no futuro um Wikipad de 10.1″. O Wikipad assume a posição de um tablet para jogadores e apresenta alguns argumentos de peso e um preço minimamente atractivo.

Equipado com um GPU Tegra 3, 1 GB DDR3, 16GB de memória Flash, uma câmara fontal de 2 MPixels e um ecrã com resolução de 1280 x 800.

O preço do Wikipad de 7″ deverá rondar os 225€.

Os novos drivers gráficos ATI lançados recentemente não funcionam correctamente com a versão do Xorg que vem por defeito nas distribuições Ubuntu 12.10 e Mint 14.

O uso do driver proprietário da ATI é essencial para o bom desempenho gráfico, pelo que poderá resolver este problema de incompatibilidade da seguinte forma:

1º – sudo apt-get purge fglrx*
2º – sudo add-apt-repository ppa:andrikos/ppa
3º – sudo apt-get update
4º – sudo apt-get install fglrx xserver-xorg-video-intel
5º – sudo aticonfig –initial –force

Seguindo estes passos o driver proprietário deve ficar funcional e já poderá tirar todo o partido dos chip’s gráficos ATI.

O driver Open-Source Nouveau é um driver gráfico para Linux desenvolvido independentemente sem apoio directo da Nvidia, e agora já suporta aceleração 3D em todas a placas gráficas Nvidia GeForce.

Até a bem pouco tempo era necessário recorrer a um procedimento manual de obtenção de firmwares nos driver’s proprietários da Nvidia e sua configuração para que GPU’s recentes como o Nvidia GT 520, 520M, 520MX e 610M fossem suportados pelo driver da Nouveau.

Com esta nova versão do driver já não é necessário recorrer a procedimentos manuais de instalação e configuração, visto que o suporte aos modelos não suportados já foi adicionado, no entanto poderão existir situações em que não seja aproveitado todo o potencial do GPU assim como não seja possível controlar a velocidade dos ventiladores de arrefecimento.

Poderá encontrar toda a informação necessária Aqui:

É do conhecimento comum de que as placas gráficas possuem um poder de processamento muito superior ao disponibilizado pelos processadores.

No entanto para quem programa sabe as necessidades computacionais necessárias na compilação de alguns módulos, e é por isso mesmo que o pacote KGPU usa o poder de processamento da placa gráfica para ajudar o kernel a processar algum trabalho.

Poderá ler aqui um artigo mais aprofundado sobre esta técnica escrito por Weibin Sun.

Infelizmente esta técnica não funciona em todas as placas gráficas pois recorre à tecnologia CUDA 2.0, pelo que irá necessitar de uma placa gráfica Nvidia..